diOptera Favicon

Tuto Excel : Importer proprement un CSV Google Analytics

Importer des données CSV dans un tableau Excel, en provenance de Google Analytics, afin de faire une étude SXO de vos données.

Partager l'article

Vous avez exporté vos données depuis Google Analytics ou la Search Console pour analyser votre trafic. Vous double-cliquez sur le fichier, et là, c’est le drame : toutes les données sont entassées dans la première colonne, séparées par des virgules, illisibles.

Dans le cadre d’une analyse approfondie de vos données Google Analytics, vous aurez besoin de convertir les fichiers CSV pour les rendre compatibles avec Excel.

La procédure est simple et ne nécessite pas d’outils supplémentaires, surtout pour les fichiers CSV provenant de Google Analytics.

Ouvrir Excel

Pour importer des fichiers CSV dans Excel, ouvrez l’application et sélectionnez « Nouveau classeur ».

Importation des données CSV vers Excel - diOptera

Sélectionner les données

Dirigez-vous vers l’onglet « Données », puis cliquez sur « À partir d’un fichier texte/CSV ». Vous serez invité à choisir le fichier texte ou CSV que vous souhaitez importer depuis votre ordinateur.

Notez que les onglets peuvent varier légèrement selon la résolution de votre écran, la version du logiciel, ou si vous utilisez la version web.

Importer à partir d'un fichier texte/CSV - diOptera

Définir les règles d’importation

Lors de l’importation, Excel génère automatiquement les règles d’importation basées sur la position des virgules. Ces règles d’importation par défaut conviennent généralement pour les fichiers en provenance de Google Analytics, donc vous n’aurez pas besoin de les modifier.

Les règles d'importation du fichier CSV en fichier lisible par Excel - diOptera

Et maintenant ? Passez de la Data à la Stratégie

Avoir un tableau Excel, c’est bien. En tirer des conclusions pour votre business, c’est mieux. Une fois vos données propres, vous pouvez croiser vos sources, calculer vos taux de conversion réels ou identifier les pages qui vous font perdre de l’argent.

Ce travail d’analyse ne s’improvise pas. Pour savoir précisément quels indicateurs surveiller et comment interpréter ces chiffres pour améliorer l’expérience utilisateur, consultez notre dossier complet : SXO : Exploitez vos données Google Analytics.