Comprendre le JSON-LD et Schema.org pour le SEO

Le JSON-LD et Schema.org jouent un rôle central dans l’optimisation des sites web pour les moteurs de recherche. Ils permettent d’ajouter des données structurées à votre contenu, offrant une meilleure compréhension de vos pages par les moteurs comme Google, Bing ou Yahoo.

Voici un guide clair pour comprendre ces concepts et les intégrer efficacement dans votre stratégie SEO.

1. Qu’est-ce que Schema.org ?

Schema.org est un vocabulaire standardisé de balisage utilisé pour structurer les données d’un site web. Créé par Google, Bing, Yahoo et Yandex, il fournit des types et propriétés spécifiques permettant de décrire précisément le contenu d’une page. Par exemple :

• Une recette peut inclure des informations sur les ingrédients, le temps de préparation et les instructions.
• Une entreprise locale peut afficher ses horaires, son adresse et ses avis clients.

L’objectif est de fournir des données riches directement compréhensibles par les moteurs de recherche pour améliorer la visibilité dans les résultats.

2. Qu’est-ce que le JSON-LD ?

Le JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) est une méthode d’implémentation des données structurées. Il utilise un format simple et lisible basé sur JavaScript pour intégrer le balisage Schema.org dans une page web.

Pourquoi utiliser JSON-LD ?

• Facilité de mise en œuvre : Contrairement à d’autres méthodes (RDFa, Microdata), JSON-LD ne nécessite pas d’intégrer les balises dans le HTML. Il est souvent placé dans l’en-tête ou le pied de page.
• Compatibilité avec les moteurs de recherche : Google recommande JSON-LD comme méthode préférée pour implémenter les données structurées.
• Flexibilité : Vous pouvez facilement mettre à jour ou ajouter des informations sans modifier le contenu visible de la page.

3. Pourquoi utiliser Schema.org avec JSON-LD dans le SEO ?

Les données structurées aident les moteurs de recherche à comprendre le contexte de votre contenu. Cela peut générer des rich snippets (extraits enrichis) dans les résultats de recherche, ce qui améliore :

• La visibilité : Vos résultats se démarquent avec des éléments visuels comme des étoiles d’avis, des images ou des informations spécifiques.
• Le taux de clics (CTR) : Des extraits enrichis attirent davantage l’attention des utilisateurs.
• L’indexation : Les moteurs de recherche comprennent mieux vos pages, ce qui peut améliorer leur positionnement.

4. Types de balisages courants avec Schema.org

Voici quelques exemples de types de données structurées couramment utilisés :

1. Entreprise locale

Permet d’afficher des informations sur votre entreprise (adresse, téléphone, horaires, avis).

Exemple :

json{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "LocalBusiness",
  "name": "Mon Entreprise",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "123 Rue Exemple",
    "addressLocality": "Paris",
    "postalCode": "75000",
    "addressCountry": "FR"
  },
  "telephone": "+33 1 23 45 67 89",
  "openingHours": "Mo-Fr 09:00-18:00"
}

2. Produit

Permet de présenter des informations détaillées sur un produit (prix, disponibilité, avis).

Exemple :

json{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Chaussures de course",
  "image": "https://www.exemple.com/image-chaussures.jpg",
  "description": "Chaussures légères et confortables pour la course.",
  "brand": "Marque Exemple",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "79.99",
    "priceCurrency": "EUR",
    "availability": "https://schema.org/InStock"
  }
}

3. Article de blog

Permet d’afficher des informations sur le titre, l’auteur et la date de publication d’un article.

Exemple :

json{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "BlogPosting",
  "headline": "Comprendre le JSON-LD et Schema.org",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Nom de l'auteur"
  },
  "datePublished": "2024-01-01",
  "mainEntityOfPage": {
    "@type": "WebPage",
    "@id": "https://www.exemple.com/article-json-ld"
  }
}

5. Comment intégrer le JSON-LD sur votre site

Étape 1 : Générer le code JSON-LD

Utilisez des générateurs de données structurées comme :

• Google Structured Data Markup Helper
• Schema Markup Generator (RankMath, SEOPress)

Étape 2 : Ajouter le JSON-LD à votre site

Insérez le code dans l’en-tête ou le pied de page de votre page web, entre les balises <script> :

html<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "LocalBusiness",
  "name": "Exemple Business",
  ...
}
</script>

Étape 3 : Tester votre balisage

Utilisez l’outil de test des résultats enrichis de Google pour vérifier que vos données structurées sont correctement intégrées.

6. Bonnes pratiques pour le JSON-LD et Schema.org

1. Conformité au contenu : Les données structurées doivent refléter précisément les informations visibles sur la page.
2. Évitez les spams : Ne tentez pas de tromper les moteurs de recherche en ajoutant des informations inexactes.
3. Mettez à jour régulièrement : Vérifiez que vos données restent pertinentes, notamment pour les horaires ou les prix.
4. Optimisez les priorités : Concentrez-vous sur les types de balisage qui apportent le plus de valeur à votre site.

Conclusion

Le JSON-LD et Schema.org sont des outils puissants pour optimiser votre SEO et enrichir vos résultats de recherche. En intégrant ces données structurées de manière stratégique, vous améliorez la compréhension de votre site par les moteurs de recherche tout en augmentant votre visibilité auprès des utilisateurs.

Prenez le temps de tester et d’ajuster votre balisage pour maximiser vos performances SEO.